データ活用術

エネルギー使用量と密接な関係値を把握し、省エネ効果を合理的に評価する比較基準式を作ります。実際のエネルギー使用量と比較し、省エネ効果を評価します。

【手順解説】　ばらつきのあるデータから関係性を抽出し、正規化によって公平に比較できる形へ整えます。その結果、客観的に納得できる評価が可能となり、省エネに向けた改善策を確実に前進させます。

【改善実例】　札幌の冬は長く、雪はほぼ二日に一度降るものの、実際に降雪している時間は全体の約10％に過ぎません。このデータ分析を踏まえ、ロードヒーティング各種設定値を改善し、検証を繰り返すことで、大幅な省エネが達成できました。

料金

15万円/回+交通費● データ分析（15万円）の内訳 • 訪問：1時間 × 2回 × 3万円 = 6万円 → 現場の空気を感じ、対話し、必要な情報を引き出す時間 → ここは“価値が生まれる瞬間” • 自宅での分析：3時間 × 3万円 = 9万円 → データを読み解き、意味を見つけ、基準値を作る → ここは“価値を支える思考の時間” 合計：15万円

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